В гостях издания "Интервью Эйдж" Максим Беляков, основатель ведущей компании в области разработки и автоматизации бизнес процессов Sailet KZ. В блоге на vc.ru Sailet делится интересными кейсами в области решений для бизнеса и применения искусственного интеллекта в том числе.
О развитии Sailet KZ
Максим, здравствуйте, как давно вы основали Sailet KZ, какой у вас был опыт до этого?
С детства я увлекался компьютерами — это было больше чем хобби. Поступил в колледж на программиста и уже на втором курсе продал первый сайт, а потом ещё парочку. На третьем курсе увидел объявление о стартап-конкурсе — подал заявку и прошёл несколько этапов. Это открыло мне двери в компьютерную академию ШАГ. Там я прошел путь от преподавателя до топ-менеджмента, руководил филиалом, был руководителем it и малой академии по Казахстану. В 2017 году запустил свою студию разработки Sailet.
Максим, сейчас ваша компания выполняет достаточно сложные технические проекты. Помните, какой был ваш первый проект? Насколько сейчас ощущается разница по уровню: какие задачи вы могли выполнять ранее в 2017 году и теперь?
С момента основания мы значительно выросли. Изначально не боялись тяжелых проектов, но сравнивая начало и сейчас, разница огромна. Наш первый проект был небольшой портал для проекта развития молодежного корпуса. Три недели без сна готовились к конкурсу, создали первичный продукт и с трудом защитились. С тех пор начали развиваться. Мы значительно выросли в плане UX. Стандартизировали разработку, оптимизировали процессы. Увеличили скорость работы, качество, процессы стали лучше с точки зрения контроля качества, код-ревью и итак далее. Инфраструктура сильно выросла. Разница ощущается кратно, безусловно. Кроме заказной разработки, у нас были и собственные продукты, которые значительно расширили наш опыт. Один из стартапов был в исследовательской сфере, на него я вложил первые серьезные заработанные деньги. Подбор персонала под психотип руководителя на основе ИИ. Также запускали платформу для автоматизации колледжей. Продуктовая разработка требует совершенно другого набора навыков, и этот опыт сыграл нам на руку.
Многие наши читатели слышали про искусственный интеллект, но не представляют как он устроен? Что мы подразумеваем в большинстве случаев под искусственным интеллектом, когда дело касается внедрения его в бизнесе и какие у него возможности?
Хороший вопрос. Многие думают сейчас, что ИИ решит все проблемы) К сожалению или к счастью это не так. С точки зрения устройства ИИ можно сравнить с мозгом. Это на самом деле, отдельная большая тема, но если кратко, формируются определенные связи и на основе анализа (веса) выдается результат. Мы много рассказываем про это в наших статьях и роликах "Просто о сложном". https://sailet.kz/artificial_intelligence.
Если говорить про ИИ в бизнесе, то до сих пор никто не знает, к чему это приведет и насколько большой объем различных задач сможет решать ИИ. Сейчас тот же чатгпт сильно ударил по некоторым "белым воротничкам") Мы например сейчас внутри запускаем множество минизадач с применением ИИ, если не считать разработку на заказ. Оценка проектов, управленческий учет, автоблог. Много разных гипотез. В целом, что с ИИ, что с разработкой, всё всегда строится от целей бизнеса.
С детства я увлекался компьютерами — это было больше чем хобби. Поступил в колледж на программиста и уже на втором курсе продал первый сайт, а потом ещё парочку. На третьем курсе увидел объявление о стартап-конкурсе — подал заявку и прошёл несколько этапов. Это открыло мне двери в компьютерную академию ШАГ. Там я прошел путь от преподавателя до топ-менеджмента, руководил филиалом, был руководителем it и малой академии по Казахстану. В 2017 году запустил свою студию разработки Sailet.
Максим, сейчас ваша компания выполняет достаточно сложные технические проекты. Помните, какой был ваш первый проект? Насколько сейчас ощущается разница по уровню: какие задачи вы могли выполнять ранее в 2017 году и теперь?
С момента основания мы значительно выросли. Изначально не боялись тяжелых проектов, но сравнивая начало и сейчас, разница огромна. Наш первый проект был небольшой портал для проекта развития молодежного корпуса. Три недели без сна готовились к конкурсу, создали первичный продукт и с трудом защитились. С тех пор начали развиваться. Мы значительно выросли в плане UX. Стандартизировали разработку, оптимизировали процессы. Увеличили скорость работы, качество, процессы стали лучше с точки зрения контроля качества, код-ревью и итак далее. Инфраструктура сильно выросла. Разница ощущается кратно, безусловно. Кроме заказной разработки, у нас были и собственные продукты, которые значительно расширили наш опыт. Один из стартапов был в исследовательской сфере, на него я вложил первые серьезные заработанные деньги. Подбор персонала под психотип руководителя на основе ИИ. Также запускали платформу для автоматизации колледжей. Продуктовая разработка требует совершенно другого набора навыков, и этот опыт сыграл нам на руку.
Многие наши читатели слышали про искусственный интеллект, но не представляют как он устроен? Что мы подразумеваем в большинстве случаев под искусственным интеллектом, когда дело касается внедрения его в бизнесе и какие у него возможности?
Хороший вопрос. Многие думают сейчас, что ИИ решит все проблемы) К сожалению или к счастью это не так. С точки зрения устройства ИИ можно сравнить с мозгом. Это на самом деле, отдельная большая тема, но если кратко, формируются определенные связи и на основе анализа (веса) выдается результат. Мы много рассказываем про это в наших статьях и роликах "Просто о сложном". https://sailet.kz/artificial_intelligence.
Если говорить про ИИ в бизнесе, то до сих пор никто не знает, к чему это приведет и насколько большой объем различных задач сможет решать ИИ. Сейчас тот же чатгпт сильно ударил по некоторым "белым воротничкам") Мы например сейчас внутри запускаем множество минизадач с применением ИИ, если не считать разработку на заказ. Оценка проектов, управленческий учет, автоблог. Много разных гипотез. В целом, что с ИИ, что с разработкой, всё всегда строится от целей бизнеса.
Какие задачи решает ИИ в бизнесе?
Можете привести конкретные примеры мини задач, которые уже успешно решает ИИ в бизнесе, а еще пару лет об этом вы не могли и подумать?
Если говорить про “внутрянку”, то в производстве анализирует качество кода и ускоряет написание базовых модулей. В маркетинге составляет контент-план на месяц, делает распаковку меня, бренда, ца и т.д. Полностью ведет “автоблог”, запущен в тестовом режиме уже 2 месяца, смотрим качество. Сейчас будем запускать в продажи активно, оценка проектов/запросов на этапе пресейла и уже классический анализ качества звонков и встреч. По административке, копаем с командой в финучет.
В Казахстане нет интеграции с банкингами, как следствие, нет различных доп функций для юрлиц. А учитывая, что скоро будет полное декларирование, нам это сильно поможет. Пару лет назад, думать про это и можно было, но как что-то далекое на горизонте лет 10. Про коммерческие проекты, на текущем этапе не можем рассказать больше, чем в кейсах. Есть один супер интересный, но закрыт по НДА до официального релиза.
Если говорить про “внутрянку”, то в производстве анализирует качество кода и ускоряет написание базовых модулей. В маркетинге составляет контент-план на месяц, делает распаковку меня, бренда, ца и т.д. Полностью ведет “автоблог”, запущен в тестовом режиме уже 2 месяца, смотрим качество. Сейчас будем запускать в продажи активно, оценка проектов/запросов на этапе пресейла и уже классический анализ качества звонков и встреч. По административке, копаем с командой в финучет.
В Казахстане нет интеграции с банкингами, как следствие, нет различных доп функций для юрлиц. А учитывая, что скоро будет полное декларирование, нам это сильно поможет. Пару лет назад, думать про это и можно было, но как что-то далекое на горизонте лет 10. Про коммерческие проекты, на текущем этапе не можем рассказать больше, чем в кейсах. Есть один супер интересный, но закрыт по НДА до официального релиза.
Профессии связанные с ИИ
Максим, появились ли уже какие-то новые должности или профессии, тех работает с искусственным интеллектом в вашей компании и вообще по рынку? Кто непосредственно делает разработку и внедрение ИИ в бизнес процессы, программисты?
Во многих компаниях, особенно на западе уже есть целая индустрия “Промт-инженеров”, “Маркетологи ИИ” и т.д. У нас все по классике, разработчики ml, аналитики, проектные менеджеры. Мы пока не такие крупные, чтобы отдельно нишевать ту же классификацию данных. У нас добавился стек технологий, для запуска услуги разработки. Тут важно упомянуть, что мы делаем модели с нуля для бизнеса, в отличии от тех же промт-инженеров, которые генерят запросы для готовых моделей.
Почему вы делаете модели для бизнеса с нуля? Нельзя ли пойти по пути Промт-инженеров или для этого нужно разработать множество готовых своих моделей?
Интересный вопрос. Если обратите внимание, то и веб и мобильная разработка у нас тоже “с нуля”. Нам нравится создавать что-то новое, сложное и уникальное. Многие задачи можно решить с помощью готовых платформ, коробочных решений от вендора, но часто они размывают уникальность бизнеса и сковывают. Мы же бизнес дополняем. Даем решение и создаем актив, который повышает ценность бизнеса в глазах инвесторов, клиентов, партнеров. Еще есть ряд плюсов, что нет зависимости от вендоров, что разработка часто подсвечивает многие несоответствия в процессе и усиливает команду, свобода действий и т.д. Это вечная “война” между интеграторами и разработчиками, как лыжники и сноубордисты. Чаще всего, наши заказчики уже используют какие-то готовые продукты под конкретные функции, но им нужен комплекс с консолидацией и обработкой данных. А-ля режим “одного окна”.
И последний вопрос, Максим, как вы думаете, будут ли ограничивать использование ИИ в развитии в каких-либо сферах и каким образом, как это случилось с Chat GPT, когда намеренно приостановили выпуск новой версии?
– Знаю, что Италия заблокировала из-за проблем с конфиденциальностью, и что OpenAI ограничивают количество запросов из-за недостатка вычислительных мощностей, потому что модель громадная и пользователей огромное количество. В целом, думаю что будут. И “притирка” ИИ в будущем будет тяжелее. Есть множество людей, которые осознают проблемы и гуманитарный вопрос в этом всем. Та же петиция от IT-сферы по сдерживанию ИИ. Правовая проблема тоже никуда не делась, как с точки зрения конфиденциальности, так и с точки зрения ответственности. Автопилот “Теслы” сбил человека, кто крайний, не ясно. ИИ юрист дал неверный совет, вопрос тот же. Думаю, что в том же образовании, медицине, пилотировании, армии, социальной сфере точно будет ряд ограничений.
- Спасибо за интервью. Мы пообщались с Максимом Беляков, основателем компании Sailet KZ и экспертом в области разработки ПО для бизнеса с использованием искусственного интеллекта.
Во многих компаниях, особенно на западе уже есть целая индустрия “Промт-инженеров”, “Маркетологи ИИ” и т.д. У нас все по классике, разработчики ml, аналитики, проектные менеджеры. Мы пока не такие крупные, чтобы отдельно нишевать ту же классификацию данных. У нас добавился стек технологий, для запуска услуги разработки. Тут важно упомянуть, что мы делаем модели с нуля для бизнеса, в отличии от тех же промт-инженеров, которые генерят запросы для готовых моделей.
Почему вы делаете модели для бизнеса с нуля? Нельзя ли пойти по пути Промт-инженеров или для этого нужно разработать множество готовых своих моделей?
Интересный вопрос. Если обратите внимание, то и веб и мобильная разработка у нас тоже “с нуля”. Нам нравится создавать что-то новое, сложное и уникальное. Многие задачи можно решить с помощью готовых платформ, коробочных решений от вендора, но часто они размывают уникальность бизнеса и сковывают. Мы же бизнес дополняем. Даем решение и создаем актив, который повышает ценность бизнеса в глазах инвесторов, клиентов, партнеров. Еще есть ряд плюсов, что нет зависимости от вендоров, что разработка часто подсвечивает многие несоответствия в процессе и усиливает команду, свобода действий и т.д. Это вечная “война” между интеграторами и разработчиками, как лыжники и сноубордисты. Чаще всего, наши заказчики уже используют какие-то готовые продукты под конкретные функции, но им нужен комплекс с консолидацией и обработкой данных. А-ля режим “одного окна”.
И последний вопрос, Максим, как вы думаете, будут ли ограничивать использование ИИ в развитии в каких-либо сферах и каким образом, как это случилось с Chat GPT, когда намеренно приостановили выпуск новой версии?
– Знаю, что Италия заблокировала из-за проблем с конфиденциальностью, и что OpenAI ограничивают количество запросов из-за недостатка вычислительных мощностей, потому что модель громадная и пользователей огромное количество. В целом, думаю что будут. И “притирка” ИИ в будущем будет тяжелее. Есть множество людей, которые осознают проблемы и гуманитарный вопрос в этом всем. Та же петиция от IT-сферы по сдерживанию ИИ. Правовая проблема тоже никуда не делась, как с точки зрения конфиденциальности, так и с точки зрения ответственности. Автопилот “Теслы” сбил человека, кто крайний, не ясно. ИИ юрист дал неверный совет, вопрос тот же. Думаю, что в том же образовании, медицине, пилотировании, армии, социальной сфере точно будет ряд ограничений.
- Спасибо за интервью. Мы пообщались с Максимом Беляков, основателем компании Sailet KZ и экспертом в области разработки ПО для бизнеса с использованием искусственного интеллекта.