С появлением ChatGPT и других ИИ-решений компании, как например, fromtech.ru активно внедряют самообучающиеся платформы, способные анализировать предыдущие взаимодействия и адаптироваться под нужды бизнеса. Такие системы обучаются на внутренних данных — базе знаний, CRM, переписке с клиентами, что позволяет значительно повысить эффективность процессов.
Как это работает?
ИИ-ассистенты, построенные на GPT и аналогичных моделях, обрабатывают запросы, учитывая историю общения, предпочтения клиентов и специфику бизнеса. Например, поддержка быстрее решает типовые вопросы, а маркетинг получает персонализированные сценарии коммуникации.
Преимущества: скорость, персонализация и масштабируемость.
Где это применяется?
Клиентская поддержка (чаты, голосовые ассистенты).
Анализ данных и прогнозирование.
Обучение сотрудников на основе актуальной информации.
Внедрение таких технологий уже меняет рынок: компании, использующие ИИ, получают конкурентное преимущество за счет гибкости и адаптивности. Главное — правильно настроить обучение модели на релевантных данных, чтобы избежать ошибок и обеспечить максимальную точность. Будущее за гибридными системами, где ИИ дополняет человеческий опыт, а не заменяет его полностью.
Об авторе
