Тимур Эль-Гохари – предприниматель, кандидат медицинских наук, управляющий партнер и основатель компании NeuroVision, которая занимается разработкой искусственного интеллекта, систем компьютерного зрения, больших языковых моделей моделей, и созданием блокчейн-технологий.
А также руководитель проекта NeuroMed – медицинской системы и цифровой клиники, основанной на технологии ИИ для ранней диагностики и мониторинга патологий и заболеваний, консультирования пациентов и помощи врачам.
Сегодня мы позвали в гости “Интервью Эйдж” Тимура Эль-Гохари, чтобы пообщаться и узнать, какие сейчас на 2025 год есть технологии в сфере распознавания и верификации с помощью ИИ, а также применения их в медицинских целях.
– Тимур, здравствуйте, какой профессиональный путь вы прошли, прежде чем решили открыть компанию в сфере компьютерного зрения и распознавания?
– Здравствуйте, спасибо за приглашение. Мой путь — это всегда был микс медицины, телекоммуникаций, финтеха, IT и чистого предпринимательского мышления.
Начинал буквально с листа бумаги — в школе писал программы от руки, потому что компьютера не было. Первый коммерческий опыт — база данных томографических снимков для клиники МГУ. Уже тогда стало понятно: я кайфую, когда можно соединить технологии и реальную практическую пользу для людей.
Параллельно со школой я окончил инженерный колледж по программированию, после чего поступил на факультет фундаментальной медицины МГУ. В университете разработал мультимедийный учебник по диагностике внутренних болезней, которым до сих пор пользуются студенты. Затем защитил кандидатскую по медицине, и весь этот путь был про то, как сделать медицину умнее через IT.
В 16 лет я уже работал инженером-программистом, но настоящий драйв начался в 1998 году — я основал MIG Telecom.
Это был тот самый момент, когда Москва только входила в цифровой век:
- Мы проложили более 250 километров оптоволоконного кабеля;
- Покрыли четверть Москвы — запад, юго-запад, юго-восток;
- Подключили свыше 30 000 частных абонентов и более 10 000 юридических лиц: университеты, бизнес-центры, жилые комплексы, ведущие институты;
- Построили крупнейшую на тот момент городскую компьютерную сеть с полноценной собственной инфраструктурой.
Итог — бизнес купила «Ренова Медиа», мы вошли в состав «Комкора» и стали ключевой частью крупнейшей федеральной IT-инфраструктуры.
Параллельно я первым в России развернул проекты в онлайн-кредитовании — когда большинство ещё даже не понимало, что такое финтех. Мы создали одну из первых платформ мгновенной выдачи кредитов через интернет. Отдельный блок — развитие сети платёжных информатов (интернет-терминалов), через которые люди оплачивали услуги и переводы задолго до появления массовых банкоматов. Тогда я реально делал то, что сегодня называют «цифровой трансформацией» — просто мы это называли работой.
Дальше были проекты по запуску и развитию digital-бизнеса:
- агентство веб-дизайна и интернет-разработки,
- IT-решения для автоматизации внутренних процессов компаний,
- внедрение корпоративных коммуникационных платформ,
- масштабирование цифровых сервисов.
И в какой-то момент стало понятно: следующий уровень — это искусственный интеллект. Я полностью погрузился в ИИ и машинное обучение, начал строить команду и системно работать на стыке медицины, IT и новых технологий.
Так и появилась NeuroVision. Это не просто бизнес, а квинтэссенция всего моего опыта, страсти и экспертизы. Мы создали платформу для решения задач от интеллектуального видеонаблюдения и видеоаналитики до контроля доступа и оплаты лицом.
В основе лежит четыре ядра:
- Распознавание лиц — топ-30 в мире, №1 в России, работает быстрее 0,1 секунды на каждое лицо;
- AI-OCR — распознаёт более 10 000 видов документов из 190+ стран мира, более 100 языков, верификация менее 1 секунды;
- Liveness — определяет, что перед камерой реальный человек, защищая от всех видов подделок, дипфейков и прокруток;
- Антифрод — более 40 уникальных алгоритмов борьбы с мошенничеством.
Эти технологии объединились в флагманский KYC-продукт, который работает в десятках стран, обрабатывает сотни тысяч документов в сутки, даёт компаниям возможность онлайн-онбординга клиентов без визита в офис. Наши решения — одни из самых скоростных и точных на рынке. Это не просто про идентификацию — это про построение нового уровня доверия между бизнесом и людьми в цифровом мире.
NeuroMed — следующий этап. Здесь наш ИИ и компьютерное зрение реально помогают врачам выявлять патологии на ранних стадиях, консультировать пациентов и спасать жизни. Уже интегрирован в клиниках, результаты — конкретные истории людей, которым реально помогли наши алгоритмы.
Проект цифрового паспорта нового поколения (новое название — придумай сам или используй рабочее): это децентрализованная система цифровой идентификации и членства на базе нашего собственного блокчейна с постквантовым шифрованием.
Что она даёт:
- Каждый пользователь верифицирован, каждый участник — часть доверенного комьюнити, где невозможен фрод, скам и любая анонимная манипуляция.
- Платформа объединяет B2B, B2C и C2C: физические лица, компании, сервисы, партнёры могут заключать сделки, предоставлять и получать услуги друг другу — всё онлайн, всё безопасно, без посредников и бумажной волокиты.
- Это абсолютно новый стандарт цифрового доверия: любой сервис, любая сделка — с гарантией, что ты имеешь дело с реальным, проверенным человеком или бизнесом.
— Тимур, как вы оцениваете текущий этап развития искусственного интеллекта в мире? Можно ли сказать, что технологическая революция уже состоялась? И какую роль в этом играет компьютерное зрение, с которым вы активно работаете?
Считаю, что технологическая революция ИИ — это не хайп из новостей, а рутина для тех, кто реально этим занимается. Машины научились видеть, анализировать, принимать решения, брать на себя ответственность там, где раньше был только человек.
Компьютерное зрение — это глаза искусственного интеллекта, без которых он бессмысленен.
Сегодня мы уже автоматизируем контроль доступа, видеоаналитику, безопасность транспорта, розничные платежи лицом, и даже медицинскую диагностику — не для галочки, а реально, каждый день, в реальных сервисах и клиниках.
В медицине компьютерное зрение — это возможность выявлять опасные патологии на ранней стадии, давать врачам второе мнение, сокращать ошибки, экономить время и — главное — спасать жизни.
И главное: мы только на старте массовой интеграции. Через 5–10 лет ИИ будет такой же незаметной, но обязательной частью жизни, как электричество или интернет. А мы уже сейчас делаем технологии, которые к этому ведут.
– Можете рассказать про вашу команду и живые проекты, которые уже реализованы с помощью ваших систем, как они смогли помочь людям?
– Команда у нас не просто профессиональная, а абсолютно уникальная. Это инженеры, учёные, врачи, предприниматели, бывшие разработчики из крупных международных корпораций, те, кто реально горит тем, чтобы не просто делать продукт, а менять правила игры.
Конкретика и живые кейсы:
KYC и антифрод:
Наши алгоритмы интегрированы у лидеров финтеха, банков, криптобирж и госуслуг в десятках стран. Процесс онбординга — доли секунды, защита от мошенников — реально работающая, не на бумаге. Благодаря нам компании переводят сервисы полностью онлайн, не боясь за безопасность.
NeuroMed:
Есть истории, когда система выявляла патологию у пациента, которую не увидел даже опытный врач. Это не просто техническое достижение — это спасённые жизни и здоровье.
Цифровой паспорт нового поколения:
Уже работает пилот с реальными пользователями: физлица, компании, сервисы объединены в экосистему, где сделки, услуги и партнерство строятся только между верифицированными участниками — фрод, мультиаккаунты, подделки — всё это обрубается на корню.
Это платформа, где можно быть уверенным в каждом участнике и делать бизнес или получать сервис без посредников и с минимальными издержками.
– Как считаете, какие профессии врачей могут уйти в связи с приходом нейросетей?
– Я убежден, что нейросети не отменят профессию врача, а наоборот – откроют перед врачами новые возможности и роли. Вряд ли появятся совсем уж невиданные ранее специальности, скорее изменятся акценты в уже существующих и возникнут гибридные направления на стыке медицины и IT. Например, уже сейчас ценятся врачи, которые умеют работать с данными и искусственным интеллектом. В будущем можно ожидать появление целого пласта таких специалистов:
Врач-аналитик данных. Доктор, который специализируется на анализе больших массивов медицинской информации с помощью нейросетей. Он будет обучать и контролировать алгоритмы, интерпретировать их выводы и помогать коллегам принимать более точные решения на основе подсказок ИИ. Это фактически новый тип клинициста, совмещающий в себе навыки врача и data scientist.
Цифровой рентгенолог (патоморфолог). По сути, это тот же врач лучевой диагностики или патологоанатом, но вооруженный ИИ-инструментами. Такой специалист не тратит время на рутинный разбор сотен снимков или срезов тканей – за него черновую работу делает нейросеть. Задача врача здесь – проверять сложные случаи, верифицировать находки алгоритма и принимать окончательное решение. В результате скорость и точность диагностики растут, а сам врач осваивает новую роль – наставника и контролера ИИ.
Телемедицинский доктор. Это врач, который большую часть пациентов ведет дистанционно, используя цифровые платформы и нейросети. Он может одновременно отслеживать десятки пациентов через системы удаленного мониторинга, где ИИ анализирует показатели здоровья в режиме реального времени и сигнализирует о тревожных отклонениях. Такая удаленная работа уже становится реальностью, и роль «врача онлайн» будет только укрепляться – особенно с развитием нейросетевых ассистентов, которые обрабатывают жалобы, помогают расставлять приоритеты и даже напоминают пациентам о рекомендациях врача.
Кстати, прямо сейчас мы в NeuroVision работаем над новым цифровым помощником – «НейроДоктором». Это интеллектуальный ассистент, который сможет быстро направить пациента к нужному специалисту, порекомендовать сдать предварительные анализы, и на основе первых данных предложить врачу наиболее точную предварительную диагностику. Это экономит время и врача, и пациента, сокращает путь от жалоб до диагноза, а главное – позволяет раньше начать лечение.
Главное – любой врач будущего, независимо от специализации, окажется так или иначе пользователем и партнером искусственного интеллекта. Появится спрос на универсальных специалистов, которые одинаково уверенно чувствуют себя и в клинической практике, и в работе с высокотехнологичными системами. Я всегда говорю: ИИ не заменит врача, но врач, использующий ИИ, вполне может заменить того, кто новые технологии игнорирует. Именно такие «техно-врачи» и станут самой востребованной профессией в медицине ближайших лет.
– Как сейчас регулируется государством использование ИИ и медицины вместе? Какое ПО с наличием ИИ разрешено будет использовать официально в мед учреждениях?
– На государственном уровне к объединению ИИ и медицины относятся очень серьезно и аккуратно. Сейчас действует правило: любое медицинское ПО с искусственным интеллектом должно проходить официальную регистрацию как медицинское изделие. Проще говоря, прежде чем ИИ-систему можно будет применять в больнице, она обязана получить одобрение регулятора – практически как новое медицинское оборудование или препарат. Для этого проводятся клинические испытания, проверяется точность алгоритмов, безопасность, соответствие всем стандартам. Только после регистрации Росздравнадзора такое ПО может использоваться врачами. Мы в NeuroVision прекрасно это понимаем: наш NeuroMed, например, тоже проходит через все стадии сертификации.
Государство уже вводит понятные рамки и стандарты для ИИ в медицине. С 2020 года действует национальная стратегия по развитию ИИ, которая затрагивает и здравоохранение, а с 2022–2023 годов в нормативные акты начали вносить конкретику. Буквально недавно Минздрав выпустил приказ, позволяющий врачам использовать системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ при телемедицинских консультациях. Пока речь про так называемые «отложенные» консультации (когда врач изучает данные пациента без прямого общения с ним), и обязательное условие – программный комплекс должен быть зарегистрирован как медизделие. Этот приказ вступает в силу с сентября 2025 года, и это знаковый шаг: фактически государство легализует применение нейросетей в конкретном сегменте медицины.
Думаю, дальше таких шагов будет больше. Уже есть требование, чтобы в каждом регионе внедряли отечественные ИИ-решения для здравоохранения – сначала по одному, затем по несколько каждый год. То есть, регулятор не просто разрешает, а стимулирует интеграцию проверенных ИИ-систем в медицинскую практику.
Что касается конкретного программного обеспечения – разрешено будет то, что доказало свою эффективность и надежность. Уже сейчас Росздравнадзор одобрил несколько десятков решений на базе ИИ, и их список расширяется. В первую очередь это системы для диагностики: алгоритмы, анализирующие снимки КТ, рентгена, МРТ на наличие опухолей, признаков пневмонии, туберкулеза и других патологий. Есть ИИ-программы, помогающие расшифровывать ЭКГ и анализы, выявлять риски осложнений. Появляются интеллектуальные системы поддержки решений врача: например, при вводе симптомов они выдают вероятные диагнозы или рекомендуют планы обследования – разумеется, окончательное решение всегда за врачом.
Пока что по закону ИИ – именно помощник, а не автономный доктор: он не ставит финальный диагноз и не назначает лечение без участия человека. И такой подход правильный. Государство стремится максимально обезопасить пациентов: сначала убедиться, что нейросеть работает без сбоев, и лишь потом допускать её в работу с людьми.
Важно и то, что государство видит потенциал технологии. Если ИИ-продукт показал пользу – ему открывают дорогу, давая официальное разрешение на использование. Так что уже сейчас в отдельных клиниках можно встретить ИИ в действии – просто пациент может об этом не знать. В ближайшие годы подобных сертифицированных программ станет больше, и они станут привычным инструментом врача, как когда-то стали обычными УЗИ или томографы.
Об авторе
